Mejor Cupón Huawei · Reseña Huawei
¿Sabías que, contrariamente a la creencia popular, Huawei no es la típica empresa china, pero ha desarrollado una cultura única que combina características tanto occidentales como orientales? El cultivo de Huawei es como una cebolla con muchas capas; una capa es la cultura británica, otra capa es la china y otra es la estadounidense. El vigor con el que se ha acusado a Huawei de tener conexiones con el ejército chino y del apoyo financiero del gobierno chino ha ido aumentando en paralelo con la expansión y el éxito comercial de Huawei.
Huawei es un proveedor líder mundial de soluciones de TIC. Nuestro objetivo es llevar lo digital a todas las personas, hogares y organizaciones para un mundo inteligente y completamente conectado. Nuestras innovadoras soluciones, productos y servicios de TIC se utilizan en más de 170 países y regiones, y atienden a más de un tercio de la población mundial. Huawei es una parte integral de la transformación digital en curso de Europa. Huawei continúa enfocándose en la investigación y la innovación para aprovechar las oportunidades y abordar los desafíos del futuro mundo inteligente. Esto ensanchará la 'tobera de Laval', el motor cohete que nos impulsará hacia adelante. También estamos trayendo a las mejores mentes de todo el mundo para que se unan a nosotros, mientras innovamos abiertamente e incubamos nuevas teorías y tecnologías clave de TIC para compartir con la industria. Juntos podemos servir conjuntamente a la sociedad de la información. Redoblar los esfuerzos en la investigación básica para lograr avances teóricos que impulsen el desarrollo del mundo inteligente. El rápido desarrollo de la tecnología de las comunicaciones a lo largo de los años continúa acercando las capacidades de los canales de comunicaciones al límite de Shannon. Toda la industria sigue buscando avances en las tecnologías subyacentes, de modo que las tecnologías de las comunicaciones puedan seguir el ritmo del desarrollo del mundo inteligente. La colaboración entre empresas y universidades puede acelerar el uso comercial de los resultados de la investigación. Y con información sobre los desafíos, los escenarios del mundo real y las necesidades compartidas por las empresas, los científicos también pueden decidir mejor en qué dirección debe ir su investigación futura. Para implementar mejor la Innovación 2.0, Huawei adoptará una serie de enfoques, incluido el apoyo a la investigación programas de universidades e institutos de investigación, construyendo sus propios laboratorios e invirtiendo a lo largo de múltiples vías tecnológicas. La innovación ha sido la base misma para la supervivencia y el crecimiento de Huawei durante los últimos 30 años.
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Mirando hacia el futuro, la innovación de Huawei pasará de una era de Innovación 1.0 a una era de Innovación 2.0. En Innovation 1.0, nos hemos centrado en innovaciones en tecnología, ingeniería, productos y soluciones para abordar las necesidades de los clientes. En Innovación 2.0, impulsados por nuestra visión, ampliaremos nuestros esfuerzos para buscar avances en las teorías básicas y desarrollar nuevas tecnologías básicas.
En Innovation 1.0, nos hemos centrado en innovaciones en tecnología, ingeniería, productos y soluciones para abordar las necesidades y desafíos de los clientes. Se trata de ir de 1 a N. El objetivo principal es ayudar a nuestros clientes y socios a ser más competitivos, aumentar sus ingresos o reducir sus costos y permitirles lograr un mayor éxito comercial. En el pasado, Huawei realizó muchas innovaciones tecnológicas y de ingeniería en redes inalámbricas, ópticas y dispositivos inteligentes. Estas innovaciones generaron una gran cantidad de valor comercial para nuestros clientes y un tremendo valor social.
En Innovación 2.0, partiendo de nuestra visión del mundo inteligente en el que estamos entrando, buscaremos romper los cuellos de botella en las teorías y tecnologías básicas que han obstaculizado el desarrollo de las TIC. En esta etapa, nos centraremos en los avances teóricos y las invenciones, lo que significa pasar de 0 a 1.
Los avances teóricos y las invenciones implican muchas incertidumbres, lo que significa que la innovación no debe ser una actividad a puerta cerrada. La filosofía de Innovación 2.0 de Huawei reunirá a universidades e institutos de investigación y conectará la academia con las empresas, para permitir que todo tipo de recursos y talentos de investigación científica global se unan en la búsqueda de la innovación.
Impulsados por nuestra visión compartida para el futuro, profundizaremos en los desafíos que el futuro mundo inteligente puede traer con respecto a la forma en que vivimos, trabajamos, jugamos y nos mantenemos saludables. Con estos desafíos en mente, intentaremos determinar las oportunidades comerciales y las direcciones de desarrollo tecnológico que debemos seguir, y nos esforzaremos por incubar nuevas industrias. Sobre esta base, haremos suposiciones audaces y planificaremos nuestros elementos tecnológicos futuros.
Hemos estado explorando tecnologías orientadas al futuro que se pueden aplicar a todo el proceso de generación, almacenamiento, computación, transmisión, presentación y consumo de información. Además, hemos intensificado los esfuerzos en la investigación de tecnologías disruptivas.
Mientras tanto, hemos establecido asociaciones de investigación e innovación con más de 300 universidades y más de 900 institutos de investigación y empresas. Siguiendo el principio de innovación abierta, aprovecharemos los recursos de innovación global y atraeremos a profesionales de todo el mundo para colaborar en la investigación. Consideraremos los desafíos que enfrentan las empresas y los conocimientos académicos, así como la confianza de los capitalistas de riesgo para innovar conjuntamente. El impulso concertado por la innovación permitirá que nuestros logros de innovación se compartan tanto en nuestra industria como en la sociedad en su conjunto, iluminando el camino a seguir para el mundo y Huawei.
En 2019, continuamos nuestra exploración profunda de las teorías de las comunicaciones, aspirando a redefinir una arquitectura de red inalámbrica para el momento en que se rompa el límite de Shannon. Específicamente nosotros:
Fuimos los primeros en la industria en definir los 10 grandes desafíos que enfrenta la investigación básica y los desafíos que prevemos mientras nos encontramos en el umbral del mundo inteligente. Estos desafíos incluyen problemas relacionados con la privacidad, los modelos de información, la capacidad del canal y la computación y la optimización aproximadas. También hemos estado trabajando con los mejores científicos de todo el mundo para abordar estos desafíos.
Fue pionero en un modelo teórico para redes confiables en la era de la inteligencia artificial, un modelo de pronóstico de tráfico de datos de red dinámica y un modelo teórico para redes distribuidas dinámicas en segmentos. Estos modelos han mejorado significativamente la solidez, la previsibilidad y la utilización de la red, y han aumentado la eficiencia del control activo en un 56%.
Logró nuevos avances en teorías clave y algoritmos de programación para múltiples entradas múltiples masivas de próxima generación Salida (MIMO) que son aplicables a futuras redes inalámbricas, aumentando las tasas de datos experimentadas por el usuario de borde en al menos un 30%.
La IA se ha convertido en un importante impulsor de cambios revolucionarios en la arquitectura de las computadoras. En esta área, nosotros:
Se concede importancia a la investigación básica, incluidos los avances teóricos y la innovación tecnológica.
Publicó más de 80 artículos sobre IA, uno de los cuales fue el único artículo en ganar el premio ACL 2019 Best Long Paper.
Fuimos los primeros en proponer AdderNets en el campo del aprendizaje profundo, que solo contiene adiciones y rompe el marco tradicional de multiplicaciones masivas. Este nuevo método presenta codiseño de software y hardware y, por lo tanto, puede lograr un alto rendimiento en tareas de visión por computadora y potencialmente ahorrar más de 10 veces los requisitos actuales en términos de consumo de energía y área de chip. También hemos hecho público el código de prueba de AdderNets para la comunidad, con el objetivo de explorar la próxima generación de aceleradores de IA junto con el mundo académico.
Creó el primer marco de aprendizaje de la estructura causal de la industria en reemplazo del método de búsqueda local convencional. Este marco novedoso se basa en el aprendizaje por refuerzo y puede lograr una precisión de vanguardia en los puntos de referencia académicos. Nuestro documento sobre este marco fue aceptado en la ICLR 2020 y ocupó el primer lugar (en paralelo con otras presentaciones).
Fue pionero en la propuesta de medidas de inteligencia artificial comprensibles y explicables basadas en métricas computacionales y diseñó métodos novedosos explicables a partir de aspectos basados en datos y conocimientos, con el fin de construir puntos de referencia de IA completos y explicables en la industria.
Apoyó la implementación de la tecnología de exploración espacial de diseño de hardware con optimizaciones de Pareto, la primera de su tipo en emplear Design Space Explorer (DSE) que aumenta la eficiencia y el rendimiento del diseño de chips.
Hoy, hemos entrado en la era 5G y nos hemos embarcado en la investigación de 6G. Huawei está explorando nuevas direcciones para 6G. Con este fin, nosotros:
Comenzó a investigar las teorías básicas de 6G, incluida la investigación de nuevas tecnologías de interfaz aérea, nuevas arquitecturas de red y tecnologías habilitadoras clave.
Inició extensos proyectos de colaboración abierta con otros actores de la industria e impulsó a la industria a construir un consenso sobre 6G.
Para mantener nuestro liderazgo en esta área, nosotros:
Los esfuerzos continuos para superar los límites de la capacidad de fibra y crearon sitios de transmisión de supernúcleo líderes en la industria, lo que garantizará que la capacidad de fibra se pueda duplicar cada 36 meses, incluso en la era de la banda ultra ancha.
Se abordaron las dificultades que rodean las tecnologías clave, como los algoritmos ópticos de alto rendimiento para la transmisión de larga distancia a velocidades de datos de 400 Gbit / s por longitud de onda, componentes optoelectrónicos de alta velocidad y amplificadores ópticos de amplio espectro de banda L, extendiendo la distancia de transmisión a más de 1.600 km y aumentando la capacidad de una sola fibra a 48 Tbit / s.
Se propuso una arquitectura de conexión cruzada óptica (OXC) que admite una escalabilidad flexible basada en la longitud de onda a una capacidad supergrande de 10 Pbit / s.
En esta área, nosotros:
Se redujo la asignación repetida de órdenes de trabajo mediante el uso de identificación inteligente y una ubicación de fallas más precisa para garantizar que solo se coloque una única orden de trabajo para cada falla.
Pronósticos realizados utilizando algoritmos espacio-temporales y ajustes de equipos dinámicos en redes inalámbricas, lo que resultó en una mejora del 15% en la conservación de energía durante los programas piloto y redujo el consumo de energía de enfriamiento para los centros de datos con una mayor efectividad de uso de energía (PUE) entre un 9% y 17%.
Trabajó con otros actores de la industria para publicar un documento técnico titulado Redes autónomas: potenciando la transformación digital para la industria de las telecomunicaciones en los cinco niveles de la red de conducción autónoma (ADN), como se definió anteriormente de L0 a L5, y sus rutas de implementación técnica.
Investigación continua en tecnología ADN, para hacer realidad las operaciones y el mantenimiento de redes (O&M) inteligentes, automatizados, auto-optimizados, autorreparables y autónomos.
En esta área, continuamos desarrollando nuestras capacidades de pila completa que van desde la potencia informática, los operadores y el marco hasta la habilitación de aplicaciones, reduciendo el umbral de aplicaciones de IA y proporcionando capacidades de IA asequibles para las industrias. Específicamente, lanzamos:
El Ascend 910, un procesador de entrenamiento de inteligencia artificial patentado con una arquitectura de cubo 3D Da Vinci; y
MindSpore, un marco informático de inteligencia artificial para todos los escenarios en dispositivos, borde y nube.
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Continuaremos redoblando nuestros esfuerzos en la exploración de tecnologías de vanguardia e investigación básica orientadas al futuro, con una inversión anual de US $ 3 mil millones a US $ 5 mil millones. En la actualidad, Huawei cuenta con aproximadamente 15.000 empleados dedicados a la investigación básica, incluidos más de 700 doctores especializados en matemáticas, más de 200 doctorados especializados en física y química y más de 5.000 doctorados especializados en ingeniería. Comprometido con el modelo europeo de economía social de mercado, el objetivo de Huawei es impulsar la competitividad de la economía europea desde dentro, estimulando la inversión y creando puestos de trabajo. El libre comercio, la competencia leal y una sólida protección de la propiedad intelectual son los motores de este proceso.
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